在當今快節奏的現代社會(huì )，食品安全問(wèn)題猶如一顆不定時(shí)炸彈，時(shí)刻牽動(dòng)著(zhù)大眾的敏感神經(jīng)。隨著(zhù)食品工業(yè)的蓬勃發(fā)展，食品種類(lèi)日益豐富，生產(chǎn)工藝愈發(fā)復雜，不法商家為了追求利潤最大化，可能會(huì )在食品中非法添加各種物質(zhì)，如三聚氰胺、蘇丹紅、瘦肉精等，這些非法添加物猶如潛伏的惡魔，對人體健康的危害極大，輕則引發(fā)腸胃不適，重則導致嚴重的器官損傷甚至致癌。
現有的檢測手段，如色譜法、光譜法等，雖然在一定程度上能夠檢測出部分非法添加物，但在面對復雜多樣的食品基質(zhì)和痕量添加物時(shí)，往往顯得力不從心。檢測過(guò)程繁瑣、耗時(shí)長(cháng)，且需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員和昂貴的設備，難以實(shí)現快速、大規模的篩查。這就使得一些非法添加行為有機可乘，無(wú)法及時(shí)被發(fā)現和制止。因此，開(kāi)發(fā)一種高靈敏度、快速、低成本且智能化的食品非法添加檢測平臺，對于保障公眾健康、維護市場(chǎng)秩序具有至關(guān)重要的意義，這不僅是科學(xué)界的迫切需求，更是全社會(huì )共同的期望。
2025年7月1日，哈爾濱醫科大學(xué)藥學(xué)院李洋教授團隊在Food Chemistry發(fā)表題為“An ultra-sensitive, intelligent platform for food safety monitoring: Label-free detection of illegal additives using self-assembled SERS substrates and machine learning”的研究性論文。該研究成功構建了一種基于自組裝SERS基底和機器學(xué)習的無(wú)標記超靈敏智能食品安全監測平臺，可快速、高靈敏度地檢測食品中地非法添加物，為食品安全監管提供了有力的技術(shù)支持。
文獻基本信息
本研究巧妙融合了表面增強拉曼光譜（SERS）技術(shù)和機器學(xué)習算法，打造出了一個(gè)極具創(chuàng )新性的食品非法添加檢測平臺。在檢測方法的構建過(guò)程中，首先精心制備了自組裝的SERS基底。通過(guò)精確控制納米材料的尺寸、形狀以及排列方式，研究人員成功構建出了高度均勻且穩定的SERS活性表面。這種基底能夠顯著(zhù)增強食品中非法添加物的拉曼信號，即使在極低濃度下，也能產(chǎn)生清晰可辨的光譜特征，為后續的精準檢測提供了有力保障。隨后，研究人員收集了大量涵蓋各種已知非法添加物和正常食品成分的SERS光譜數據，構建了一個(gè)全面且高質(zhì)量的數據集。在此基礎上，運用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，如支持向量機（SVM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（ANN）等，對這些海量數據進(jìn)行深度訓練和學(xué)習。機器學(xué)習算法憑借其強大的數據挖掘能力，能夠自動(dòng)識別并提取非法添加物與正常成分之間的光譜特征差異，建立起精準的識別模型，從而賦予了該平臺智能化的檢測能力。
實(shí)驗結果充分展現了該超靈敏智能平臺的卓越性能。在檢測靈敏度方面，該平臺對于多種常見(jiàn)的食品非法添加物，如三聚氰胺、蘇丹紅等，實(shí)現了極高的檢測精度，最低檢測限達到了納克甚至皮克級別，這一靈敏度遠超傳統檢測方法，使其能夠輕松應對食品中痕量非法添加物的檢測挑戰。在檢測速度上，整個(gè)檢測流程從樣品采集到結果輸出僅需短短幾分鐘，極大地提高了檢測效率，滿(mǎn)足了快速篩查的實(shí)際需求。此外，該平臺還具備良好的選擇性，能夠在復雜多樣的食品基質(zhì)中，準確區分非法添加物和食品中的天然成分以及其他合法添加物，有效避免了誤判和漏判的情況。在實(shí)際的食品樣品檢測中，無(wú)論是液體食品還是固體食品，該平臺都能穩定地發(fā)揮其出色的檢測性能，展現出廣泛的適用性。這些優(yōu)異的檢測結果有力地證明了該平臺在食品安全監測領(lǐng)域的巨大應用潛力，為食品非法添加物的快速、準確檢測提供了一種全新的解決方案。
這項研究成功地開(kāi)發(fā)出了一個(gè)基于自組裝 SERS 基底和機器學(xué)習的超靈敏智能食品非法添加檢測平臺。它不僅在檢測靈敏度、速度和準確性等方面遠超傳統檢測方法，而且具有操作簡(jiǎn)便、成本低廉等顯著(zhù)優(yōu)勢。這一成果的出現，意味著(zhù)我們有望在未來(lái)的食品安全監管中，實(shí)現快速、大規模、智能化的非法添加物篩查，有效遏制食品非法添加行為，為公眾的飲食安全筑牢防線(xiàn)。同時(shí)，該平臺的構建也為其他領(lǐng)域的檢測分析提供了新的思路和借鑒，如環(huán)境監測、藥物檢測等，具有廣闊的應用前景。
從這個(gè)研究中，我們可以深刻地感受到科技的力量。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的創(chuàng )新技術(shù)被應用到食品安全領(lǐng)域，為我們解決復雜的食品安全問(wèn)題提供了新的途徑和方法。這也提醒我們，要持續關(guān)注和投入科研力量，鼓勵跨學(xué)科的合作與創(chuàng )新，不斷探索新的檢測技術(shù)和手段。同時(shí)，監管部門(mén)也應該積極引入這些先進(jìn)的檢測技術(shù)，完善食品安全監管體系，加強對食品市場(chǎng)的監管力度。而作為消費者，我們也應該增強食品安全意識，積極參與到食品安全監督中來(lái)，共同營(yíng)造一個(gè)安全、健康的食品消費環(huán)境。讓我們攜手共進(jìn)，借助科技的翅膀，守護好舌尖上的安全，迎接一個(gè)更加健康美好的未來(lái)！
參考文獻：Chunjuan Yang, Shuang Jiang, Yue Zhao, et al. An ultra-sensitive, intelligent platform for food safety monitoring: Label-free detection of illegal additives using self-assembled SERS substrates and machine learning. Food Chemistry 479 (2025) 143754. DOI:10.1016/j.foodchem.2025.143754.
來(lái)源：微生物安全與健康網(wǎng)，作者~陳富。
